مقالات متنوعة

مستقبل التعليم المخصص في ظل الذكاء الاصطناعي 🎓🤖

 إحدى أكثر التحسينات المفيدة التي يمكن لأنظمة التعليم القائمة على الذكاء الاصطناعي تقديمها هي التعلم المخصص Personalized Learning، المعروف أيضًا بالتعلم الفردي والذي يعتبر من مستحدثات تكنولوجيا التعليم.


لقد كان الذكاء الاصطناعي (AI) يحول كل صناعة رئيسية — بما في ذلك الرعاية الصحية والخدمات المالية والتصنيع والضيافة — لسنوات عديدة. ومع ذلك، فقد تضخمت هذه الثورة في الآونة الأخيرة. لقد شهد المعلمون والطلاب كيف يمكن أن يؤثر على مشهد التعليم.

يمكن أن تكون تكنولوجيا التعليم جزءًا من الفصول الدراسية بطرق متنوعة. يمكنها تقديم مساعدة إضافية للطلاب، ومساعدة المعلمين في أداء واجباتهم، وضمان أداء المهام الخلفية مثل تتبع تقدم الطلاب بشكل متسق ودقيق. يمكن لتكنولوجيا التعليم المناسبة أن تمنح المعلمين المزيد من الوقت للتركيز على مفاهيم التدريس العليا وتوفير أدوات لضمان تعلم كل طالب بطريقة مريحة له.


مع تكامل الذكاء الاصطناعي داخل هذه الصناعة، فإنه يتيح للمعلمين أداء المهام بطرق جديدة. ولكن، في تطورات أكثر إثارة، فإنه يخلق وظائف جديدة، مثل التعليم المخصص، الذي يفيد كلًا من المعلمين والطلاب. في الأقسام التالية، نستكشف كيف يمكن للتعلم المخصص القائم على الذكاء الاصطناعي أن يساعد الطلاب والعديد من الطرق الأخرى التي تشكل بها حلول الذكاء الاصطناعي مستقبل التعليم.


مستقبل التعليم المخصص في ظل الذكاء الاصطناعي


التعليم المخصص

لعل إحدى أكثر التحسينات المفيدة التي يمكن لأنظمة التعليم القائمة على الذكاء الاصطناعي تقديمها هي التعليم المخصص، والمعروف أيضًا بالتعلم الفردي. بينما يمكن أن يكون تقديم نفس المنهج الدراسي إلى فصول الطلاب فعالًا، يمكن أن يكون تقديم الدروس بوتيرة خاصة كل طالب أكثر فعالية، خاصة لأولئك الذين يتقدمون بسرعة أو يتأخرون عن أقرانهم في عملية التعلم.


تعزيز التعليم المخصص باستخدام الذكاء الاصطناعي


بالإضافة إلى ذلك، فهناك أساليب تعلم فريدة لكل طالب خاص به، ويمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التكيف معه. ويمكن لهذه التطبيقات تقديم ألعاب وبرامج مخصصة وميزات أخرى لتعزيز التعلم. إليك كيف تعمل تلك الأنظمة:


الألعاب التعليمية Games

توفر الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي تجارب تعلم تتكيف مع أساليب وسرعات التعلم الفردية من خلال تحليل أداء اللاعب وضبط صعوبة اللعبة وفقًا لذلك. توفر هذه العملية تغذية راجعة قيمة لكل من المعلمين والطلاب وتجعل التعليم أكثر فعالية ويسرًا للطلاب على مختلف المستويات.


البرامج التعليمية المخصصة Customized programs

مع التطبيقات التي تتكيف بشكل مخصص مع احتياجات كل طالب، يمكن أن تستند التجربة التعليمية إلى المفهوم التالي الذي يكون الطالب جاهزًا لتعلمه بدلاً من عملية عامة يُضطر الطلاب إلى التكيف معها. 


عناصر التعليم المخصص


عناصر تطبيق التعليم المخصص

تشير صناعة التعلم الإلكتروني إلى أن البرامج المخصصة تشمل:

  • التعلم التكيفي
  • التدريس الذكي
  • التوصيات الشخصية
  • الرؤى المستندة إلى البيانات
  • التعلم متعدد الوسائط
  • التقييمات الشخصية
  • مسارات التعلم الفردية


ميزات أخرى للتعليم المخصص

تتيح ميزات مثل معالجة اللغة الطبيعية للطلاب التعلم مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي بطرق محادثة تشعرهم بالألفة. على سبيل المثال، قد يرشد مثل هذه التطبيقات طالبًا في التعليم الابتدائي خلال مسألة رياضية أو يساعده في تحديد أجزاء الكلام في قصة.

مثال على هذا النوع من المنصات هو المنصة التي تحدد الفجوات المعرفية، وتيسر تدخلات المعلمين، وتقدم توصيات لخطط دراسة مخصصة، وتوفر موارد لتوفير وقت المعلمين. من المهم بعد ذلك معرفة كيفية إنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدام الابتكارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تعطل التعليم التقليدي.


الكتب المدرسية الذكية

تعتبر الكتب النصية الذكية أداة أخرى ذات قيمة عالية ظهرت مع الذكاء الاصطناعي في التعليم هي الكتب المدرسية الذكية، وهي كتب دراسية بصيغ إلكترونية. توفر هذه النسخ الإلكترونية ميزات أكثر تفاعلية وجاذبية من الصفحات الثابتة للكتب الورقية. 

يمكن العثور على الميزات التالية في الكتب المدرسية الذكية:

ملخصات الفصول: ملخصات قصيرة لكل فصل لمساعدة الطلاب على تحديد جميع الأفكار الرئيسية في قراءاتهم.

الأدلة الدراسية: أسئلة لمساعدة الطلاب على فهم القراءات.

بطاقات الذاكرة: أدوات تعلم بسيطة للمساعدة في مهام الحفظ.

التقييمات والتغذية الراجعة في الوقت الحقيقي: اختبارات قصيرة وغيرها من الفحوصات لمساعدة الطلاب على معرفة مدى تقدمهم وما يمكنهم فعله لتحقيق أهدافهم.

اختبارات الممارسة: اختبارات لا تُحسب ضمن درجات الطلاب لكنها تمنحهم تدريبًا على الرد على أنواع الأسئلة المحتمل وجودها في الاختبار الحقيقي.

تدوين الملاحظات: القدرة على كتابة فهم الطلاب للنص أو كتابة أسئلة لطرحها على معلمهم أو روبوت الدردشة التعليمي.

يمكن استخدام هذه الميزات من قبل الطلاب بطريقة مخصصة. على سبيل المثال، يمكنهم إجراء العديد من اختبارات الممارسة كما يشاءون حتى يشعروا بالثقة في قدرتهم على اجتياز الامتحان الحقيقي.


الذكاء الاصطناعي يوفر اختبارات أكثر دقة

تعتبر التقييمات مهمة جدًا في التعليم لأنها تساعد المعلمين على فهم مدى معرفة الطلاب، سواء بشكل فردي أو كمجموعة. هذه المعلومات مفيدة لضبط عناصر المقرر الدراسي لجميع الطلاب ولتخصيص المقررات الدراسية لكل طالب على حدة.


لعل أحد جوانب الاختبار الدقيق هو ضمان التزام الطلاب بمعايير الاختبار. أثناء الاختبارات الصفية أو عبر الإنترنت، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي تتبع إجراءات كل طالب من خلال كاميرات الويب والميكروفونات ومتصفحات الويب، بما في ذلك إجراء تحليل لضغطات المفاتيح لضمان الالتزام بإرشادات الاختبار.


بينما يعد الاختبار أداة قيمة، فإن تحليل نتائج الاختبارات على مر الزمن أفضل، حيث يمكن أن يساعد المعلمين على فهم الأنماط وبدء التعليم التصحيحي نتيجة لذلك. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحديد هذه الأنماط عبر نتائج اختبارات كل طالب. كما يمكنها مساعدة المعلمين في فهم المجالات التي يواجه فيها نسبة كبيرة من الطلاب صعوبات، مما يساعدهم في تخطيط الدروس بفعالية.


يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا تقديم اختبارات تكيفية، توجه الطلاب إلى ما هم جاهزون لتعلمه. مثال على هذا النوع من المنصات هو أداة التقييم عبر الويب التي تستفيد من الأسئلة التكيفية لتحديد المعرفة والفجوات المعرفية قبل تحديد المواضيع التي يكون الطالب مستعدًا لتعلمها. كما أنها تتكيف وفقًا لتقدم تعلم الطلاب.


مساعدة الذكاء الاصطناعي لتحسين الوصول للمواد التعليمية

يواجه العديد من المتعلمين تحديات في جوانب مختلفة من العملية التعليمية:

  • وجود لغة أخرى غير الإنجليزية كلغة أولى
  • وجود إعاقة سمعية أو بصرية
  • وجود مشاكل في التنسيق
  • كونهم متنوعين عصبيًا


يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المساعدة بطرق التالية:

ترجمة النص من لغة إلى أخرى لضمان الفهم الأمثل للمادة المقدمة

إضافة ترجمات نصية Subtitles للأفلام والتسجيلات بحيث يمكن للطلاب بمستويات متفاوتة من الكفاءة في اللغة أن يتعلموا معًا

ترجمة الصور البصرية إلى صوت، أو العكس، بحيث يمكن للطلاب من جميع القدرات فهم العروض الصوتية والمرئية

استخدام الأوامر الصوتية بدلاً من لوحات المفاتيح والفئران ولوحات اللمس بحيث يمكن للطلاب الذين لا يستطيعون استخدام تلك الأجهزة المشاركة

تقديم المعلومات بطرق حساسة للاختلافات في وظيفة الدماغ الفردية والسمات السلوكية لتمكين الشمولية المثلى داخل كل فصل دراسي.


أتمتة المهام عن طريق الذكاء الاصطناعي لتخصيص التعليم

يواجه المعلمون في جميع السياقات التعليمية — من معلمي K–12 إلى التعليم العالي والبحث العلمي — مجموعة واسعة من المهام التي يتعين عليهم مواكبتها:

  • إعداد خطط الدروس
  • تدريس الفصول الدراسية
  • قيادة الأنشطة والمختبرات
  • تكليف وتقييم الواجبات المنزلية
  • تقديم تعليم فردي للطلاب المتخلفين
  • توثيق تقدم الطلاب
  • الحفاظ على الانضباط
  • العمل مع أولياء الأمور
  • إنشاء موارد تعليمية

بينما قد يكون لدى بعض المعلمين مساعدين، إلا أن العديد منهم يجب أن يكملوا جميع هذه المهام بأنفسهم. يمكن للذكاء الاصطناعي أداء بعضها، مما يحرر المعلمين لقضاء وقت فراغ أو لأداء مهام أكثر تعقيدًا مثل تطوير الموارد التعليمية. تشمل مجموعة المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة فيها ما يلي:

  • الرد تلقائيًا على استفسارات الطلاب
  • تقييم الواجبات والاختبارات
  • إنشاء خطط الدروس
  • تقديم التدريس الخصوصي
  • تحليل تقدم الطلاب

مع تولي العمليات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بعض هذه الوظائف، يمكن للمعلمين أداء مهام من غير المرجح أن تتمكن الآلات من المساعدة فيها، مثل تقديم التشجيع للطلاب، والتواصل مع أولياء الأمور، وتنفيذ نماذج تعليمية جديدة. تسهم جميع هذه العمليات في التعلم المخصص.


إنشاء المحتوى الذكي للتعليم المخصص

يجب على المعلمين تطوير مجموعة واسعة من المحتوى لتوصيل المفاهيم الهامة بفعالية إلى الطلاب. تشمل هذه الأنواع ما يلي:


تصور المعلومات

عندما يفتقر المعلمون إلى بعض الموارد، يمكن أن يتضمن المحتوى القائم على الذكاء الاصطناعي محاكاة لتجارب الحياة الواقعية مثل تجارب المختبر.

توليد الدروس

أحد أنواع المحتوى الأساسية التي يجب على المعلمين تطويرها هو خطط الدروس. يمكن لأنظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي توليد خطط دروس بسيطة أو شاملة يمكن للمعلمين استخدامها لإنشاء تجارب غنية للطلاب.

الفيديوهات أو المحاضرات عبر الإنترنت

بعض المعلمين يقومون بتدريس الفصول الدراسية عبر الإنترنت بالإضافة إلى الصفوف الدراسية التقليدية ويجب عليهم جعل محاضراتهم متاحة لجميع الطلاب. قد تشمل هذه العملية تطوير الصوت أو الفيديو أو النصوص المكتوبة.

الوسائط الرقمية

قد تشمل هذه العناصر الصور، والتقاط الشاشة، ومقاطع الأفلام، أو عروض تقديمية PowerPoint.

المناهج الدراسية

يجب على المعلمين إنشاء مناهج دراسية لكل فصل لمساعدة الطلاب على معرفة ما يمكن توقعه طوال الدورة. عادةً ما تشمل أهداف الدورة، وعدد الساعات الدراسية التي تغطيها الدورة، والوحدات التي ستتناولها، ومعايير التقييم، وتوقعات أخرى، وكيفية الوصول إلى المعلم.

يمكن للمنصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج تعلم اللغات مثل شات جي بي تي ChatGPT، المساعدة في تطوير جميع هذه الأنواع من المحتوى وغيرها. يمكن توفير مثل هذه المواد حسب الحاجة، مما يعزز من تخصيص العملية التعليمية.


التعليم التكميلي

يحتاج العديد من الطلاب إلى دعم أو تعليم تكميلي لأسباب متنوعة. قد يكونون متخلفين في أعمالهم الدراسية أو يحتاجون إلى تقديم المعلومات لهم بطريقة تعكس أسلوب تعلمهم المفضل. في الماضي، كان هؤلاء الطلاب يلجؤون إلى البشر للتدريس الخصوصي، بما في ذلك المعلمين والطلاب الآخرين والمدرسين المحترفين. الآن يمكنهم الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك روبوتات الدردشة.


تقدم روبوتات الدردشة العديد من المزايا:

الروبوتات تكون متاحة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع: روبوتات الدردشة متاحة دائمًا، لذا يمكن للطلاب الاستفادة منها في أي وقت يكونون مستعدين للتعلم.

تعزز التعلم المستقل: لأنها متاحة بسهولة، تعزز روبوتات الدردشة تعلم الطلاب بوتيرتهم الخاصة دون الحاجة إلى الانتظار لتوفر المعلم.

متسقة: توفر روبوتات الدردشة نفس المعلومات لكل طالب.

تتيح فرصًا للطلاب لتقديم التغذية الراجعة: في بيئات التعليم العالي، تعتبر تغذية الطلاب الراجعة للمعلمين أمرًا حيويًا لضمان فعالية المعلمين ولتوفير التوجيه المناسب للمشرفين.

غير شخصية: بالنسبة للطلاب الذين يواجهون تحديات معينة، مثل الذين يعانون من القلق الاجتماعي، قد يكون دليل التعلم غير الشخصي أكثر فائدة من الإنسان.

يمكن أيضًا للخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي مطابقة الطلاب مع المدرسين الخصوصيين بناءً على احتياجاتهم والصفات التي يبحثون عنها. تسهم كل هذه الجوانب لروبوتات الدردشة التعليمية في التعلم المخصص.


الذكاء الاصطناعي التوليدي

مع إدخال ChatGPT وتطبيقات مماثلة مؤخرا، تراجعت بعض المؤسسات التعليمية عنها، معتقدة أن الطلاب الذين يستخدمونها قد يفوتون فرص تعلم حيوية. يذهب البعض إلى حد حظر استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعاقبة الطلاب، أحيانًا بشدة، إذا خالفوا هذه القاعدة. تُمكن أدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي المعلمين من تحديد متى يفعل الطلاب ذلك.


أما بعض المؤسسات الأخرى فتتخذ نهجًا مختلفًا تمامًا، حيث تحتضن وتشجع حتى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. فلسفتهم التوجيهية هي أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تصبح جزءًا أكبر من الحياة اليومية باستمرار، ومن المنطقي أن نوفر للطلاب فرصًا للتعرف عليها بشكل أكبر. تقارن منظمة البكالوريا الدولية، وهي هيئة مؤهلات، هذه الأدوات بأدوات أخرى يستخدمها الطلاب، مثل الآلات الحاسبة، ومدققات الإملاء، أو تطبيقات ترجمة اللغات. وقد أعلنت أن الطلاب يمكنهم الاقتباس من الأعمال التي تم إنشاؤها بواسطة شات جي بي تي ChatGPT.


الواقع الافتراضي والواقع المعزز

تجارب التعلم الغامرة التي يمكن تقديمها باستخدام الواقع الافتراضي والواقع المعزز المدفوعين بالذكاء الاصطناعي (VR وAR) يمكن أن تكون ذات قيمة عالية في مساعدة الطلاب على جميع المستويات على فهم مفاهيم متنوعة. على سبيل المثال، قد يكتسب طلاب المرحلة الإعدادية فهمًا أعمق للتاريخ من خلال توجيههم في مشهد غامر من الفترة التي يتعلمون عنها. قد يتعلم طلاب المدارس الثانوية مفاهيم علمية من خلال فحص نماذج ثلاثية الأبعاد. قد يستخدم طلاب الطب برنامجًا للواقع الافتراضي لتعلم كيفية إجراء جراحات محددة.


علاوة على ذلك، يمكن لهذه البرامج أن تقدم أكثر من مجرد كائنات وسيناريوهات. يمكنها أيضًا تقديم تسميات وشروحات لتعزيز فهم الطلاب. مع ميزات التخصيص، يمكنها تقديم تحديات بناءً على تقدم كل طالب.


الخاتمة

في خضم التطور السريع للذكاء الاصطناعي، يتبين بوضوح دوره المحوري في إعادة تشكيل مستقبل التعليم من خلال تقديم تجارب تعلم مخصصة تلبي احتياجات كل طالب على حدة. تتيح تكنولوجيا التعليم الذكية، مثل الكتب المدرسية الذكية والواقع الافتراضي والمعزز، تعزيز فهم الطلاب للمفاهيم المعقدة وجعل عملية التعلم أكثر تفاعلية وجاذبية. كما تسهم أدوات أتمتة المهام وإنشاء المحتوى الذكي في تخفيف العبء عن المعلمين، مما يمنحهم الوقت للتركيز على الجوانب الإبداعية والتربوية في التدريس.


بالإضافة إلى ذلك، تعزز حلول الذكاء الاصطناعي من فرص الوصول إلى التعليم بجودة عالية لجميع الطلاب، بغض النظر عن خلفياتهم أو قدراتهم المختلفة. ومع ذلك، يجب علينا أن نكون واعين للتحديات المحتملة مثل تكلفة التكنولوجيا والحفاظ على الخصوصية والتفاعل البشري في العملية التعليمية. من خلال تبني ممارسات أخلاقية وتطوير أدوات تكنولوجية متقدمة، يمكن لتكنولوجيا التعليم المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساهم في بناء بيئة تعليمية شاملة وفعّالة تعزز من نجاح المعلمين والطلاب على حد سواء.


في النهاية، يمثل الذكاء الاصطناعي أداة قوية يمكن أن تدفع بعجلة التعليم نحو آفاق جديدة، شريطة أن نستخدمه بحكمة وتوازن لتحقيق أقصى فائدة للجميع. إن الاستثمار في هذه التكنولوجيا وتطويرها بما يتماشى مع احتياجات المجتمع التعليمية سيضمن تحقيق تقدم مستدام وابتكارات مستقبلية تضمن تعليمًا متطورًا ومتكاملاً للجميع.

--------------------

المصدر:

Personalized Learning: How AI Is Shaping the Future of Education

تعليقات